AI 時代資料風險激增，struXture 成為銀行防堵個資外洩的關鍵解方

📘 2025年5月台灣某商業銀行個資外洩事件

 

台灣某銀行近年多次進行信用卡與行動銀行系統調整時，因未統一系統欄位規則，造成催收信函誤寄與資料錯置，進而導致客戶個資外洩。再加上委外印刷廠商設備異常導致帳單內容錯配，顯示其內部對資料一致性驗證、異常追蹤機制及委外流程缺乏有效管控。這些問題累積長達數年才被發現，反映傳統流程式資安控管與人工作業存在重大風險。

 

🛡️ Array struXture：四大功能全面預防類似事件再次發生

 

1️⃣【Deep-ML AI 自動化分類與異常識別】

 

• 功能說明：

struXture 內建 Deep Machine Learning 引擎，可針對結構化與非結構化資料進行即時分析，自動標記包含 PII（個資）、財務、帳務等敏感內容，並持續學習資料樣態與欄位邏輯。

• 應用實例：

當系統欄位設計或資料表結構變更時（如地址欄位調整），struXture 可即時辨識該變更涉及敏感資料，主動標示異動風險，並觸發驗證流程，防止不一致資料進入後續系統如催收信函產出模組。

 

2️⃣【Data-In-Motion 保護與輸出驗證機制】

 

• 功能說明：

針對即將進行外發、列印、傳輸的資料（Data-In-Motion），struXture 可在離開內網前執行結構驗證、敏感欄位對應檢查與資料保護政策套用。

• 應用實例：

如遇帳單列印作業，struXture 將確認帳單姓名與交易明細是否屬於同一帳號，資料版本是否一致，避免因印表機錯位、設備錯誤造成的資料交叉外洩。

 

3️⃣【即時事件儀表板與異常追蹤稽核】

 

• 功能說明：

所有資料異動、政策觸發、外發行為都會在 struXture 提供的 Cyber SOC Dashboard 上以可視化方式呈現，並可建立稽核線索（Audit Trail）與應變回報機制。

• 應用實例：

如信函退郵或發現帳單錯置，可即時回溯是由哪一筆資料、哪一系統變更所導致，責任部門、時間點、異常細節一覽無遺，利於迅速補救並提交主管機關報告。

 

4️⃣【委外資料存取控管與角色授權】

 

• 功能說明：

struXture 支援對委外廠商帳號、設備、IP 與作業流程進行存取控管，搭配資料分類與行為政策，確保只有授權人員與流程才能處理特定敏感資料。

• 應用實例：

印刷廠商若因設備異常產出錯誤帳單，struXture 可即時偵測到輸出資料與來源內容不一致，並進行事件紀錄與警示，亦可限制敏感資料於委外設備的存取權限與複本產生。

 

✅ 結合 AI 分析與策略控制，struXture 為銀行業資料治理與防洩提供全新典範

 

在面對嚴格法規、跨平台數據、委外合作與 AI 技術併行的新常態下，單靠人工驗收與傳統防火牆早已無法防範資料錯置與誤傳。struXture 結合自動分類、即時稽核、跨系統檢核與委外控管四大能力，能協助銀行業建立真正持續、可溯、可控的 360 度資料防護架構，從源頭防止下一次個資外洩危機的發生。