■政府AI應用現況與治理挑戰

 

美商安瑞科技股份有限公司（Array Networks, Inc.）表示，目前台灣政府正處於從「服務型政府」邁向「智慧型政府」的轉型階段。為實現決策效率與公共服務品質的雙重提升，各部會積極導入人工智慧與數據分析技術，推動「資料驅動治理」。在這波數位轉型浪潮中，AI技術的應用持續擴大，從智慧服務設計到資料驅動治理，為公共服務帶來革命性的改變。然而，伴隨而來的，是對資料隱私、資安事件風險與治理責任的高度關注。

 

根據Gartner預估，至2027年，跨境生成式AI應用將引發超過40%的資料外洩事件。政府部門所處理的資料往往涉及國家機密、個人隱私以及重要的政策資訊，一旦外洩，後果不堪設想。因此，如何在推動AI應用的同時，建立相應的資料防護機制，已成為刻不容緩的議題。

 

現今資料保護的挑戰。 美商安瑞科技／提供

 

■傳統DLP方案的局限性

 

美商安瑞科技並指出，傳統資料外洩防護（DLP）系統在現今的應用環境下能力已明顯不足。這類系統往往仰賴大量人工標記資料，不僅導入流程繁瑣且十分耗時。這種方式不僅效率低下，更難以應對日益增長的資料量。其次，高誤報率也嚴重影響IT部門的生產力。

 

這些問題在政府單位中尤其明顯。公部門需要處理各種類型的非結構化資料，如政策文件、研究報告、設計圖檔等，同時，隨著服務的數位化程度不斷提升，資料透過端點設備、電子郵件、Web Proxy、SaaS平台及雲端儲存等多種管道的資料流動，使傳統DLP方案難以全面防護，面臨愈加複雜的資訊治理挑戰。

 

■AI驅動的第四代資料防護解決方案

 

為因應上述挑戰，以Deep-ML AI為核心的第四代DLP解決方案應運而生。美商安瑞科技推出的「struXture平台｣，正是針對這些痛點所設計的創新資料防護方案。該平台具備全自動分類與存取控制功能，能智慧辨識敏感資料類型，突破傳統瓶頸，有效降低導入門檻與人力負擔。

 

藉由AI驅動的辨識機制，系統能精準偵測潛在違規行為，顯著降低誤報率，並提升IT部門的整體應變效率。此外，跨平台整合確保了各種應用場景的全面覆蓋，搭配可視化儀表板，管理者能迅速掌握事件全貌、資料流向與可追溯性，大幅提升資安決策的品質與效率。

 

第四代資料外洩防護解決方案。 美商安瑞科技／提供

 

■實現資料治理與AI應用的平衡

 

美商安瑞科技認為，在智慧政府的建構過程中，資料治理與AI技術應用並非對立，而是相輔相成。透過AI技術，政府單位有機會建立一個既高效又安全的數位環境。推動AI應用的同時，資料治理機制也必須同步到位。藉由AI驅動的資料防護解決方案，政府不僅能強化資安防護，也能在創新與風險控管之間找到最佳平衡點，為台灣邁向先進數位國家奠定穩固基礎，攜手共創一個既智慧又安全的數位政府未來。

 

為 AI 時代打造的資料外洩防護。 美商安瑞科技／提供

 

媒體來源：https://topic.udn.com/event/EIS_2025