生成式 AI 帶動資料治理新挑戰 Array Networks 於 iThome 數位政府高峰會發表 StruXture™ 智慧資料防護方案

Array Networks於 iThome 2025數位政府高峰會 發表專題演講，聚焦生成式 AI （GenAI）快速導入研發、營運及公共服務場景後，政府與企業在資料治理、隱私與合規上面臨的全新挑戰，並正式推出 StruXture™ 智慧資料防護平台。

 

生成式 AI 帶來的資料外洩壓力

 

根據 Gartner 預估，至 2027 年，超過 40% 的資料外洩事件將與跨境生成式 AI 應用有關。Array 亞太區資深技術協理廖章皓（Kevin Liao）指出，許多外洩並非惡意，而是發生在日常互動的瞬間，例如：

 

• 員工未經授權使用外部 LLM

• 與公開 AI 工具互動時，不慎上傳個資、程式碼或研發成果

• 多雲環境下，稽核與追蹤資料流向的難度提高

 

他強調，這些問題讓傳統仰賴關鍵字與人工標記的 DLP 解決方案顯得力不從心。

 

StruXture™：以 AI 自動化重塑資料防護

 

StruXture™ 以「在資料流動當下即時治理（Data-in-Motion / Data-in-Transit）」為核心，將資料防護模式由「事後攔截」轉為「過程治理」，具備以下特色：

 

• Auto Data Classification（自動化資料分類）：即時辨識結構化與非結構化資料，擺脫純關鍵字依賴

• Auto Policy Synthesis（自動化政策生成）：管理者可用業務語言描述需求，系統自動轉化為可執行策略

• In-Flight Protection（即時通道防護）：在郵件、雲端應用與檔案交換等通道，即時落實阻擋、加密與通報

• 高度自動化：AI 可處理 80% 以上的繁重作業，減輕 IT 團隊與資安人力負擔

 

「我們的目標不是限制 AI 的應用，而是讓它在安全的規範下運作，」Kevin Liao表示：「當安全機制能自然嵌入使用情境時，效率與資安才能真正並行。」

 

強化政府資料治理與合規

 

Array 指出，採用 StruXture™ 的單位可獲得以下效益：

 

• 即時降低生成式 AI 誤用造成的外洩風險

• 減少誤判與錯判，提升 IT 團隊效率與使用者體驗

• 簡化合規與稽核流程，支援資料治理的可持續發展

• 以平台化設計降低總持有成本（TCO），並支援從數千到百萬使用者的長期擴展

 

在台灣市場，資褓儲存（DataSitter） 為 Array Networks 合作代理商，提供從需求盤點、概念驗證（PoC）、導入到教育訓練的一站式服務，協助公部門與企業建構符合營運與合規需求的智慧資料治理架構。

聯繫方式：Marketing@datasitter.com

 

新聞連結：https://www.ithome.com.tw/pr/170894