Array struXture
struXture：新世代 AI 資料保護平台，重塑企業 DLP 安全藍圖
隨著生成式 AI 與雲端服務快速滲透企業營運，資料保護面臨前所未有的挑戰。根據 Gartner 預測，至 2027 年，跨境生成式 AI 將導致超過 40% 的 AI 資料外洩事件。在這樣的風險態勢下，傳統 DLP 解決方案顯得捉襟見肘，亟需進化。
- 傳統 DLP 解決方案的挑戰與影響
Array struXture 以 Deep-ML AI 為核心，重構企業資料安全架構，實現全自動化、可延展、跨平台的 第四代 DLP（4th Generation Data Protection），全面涵蓋非結構化資料防護，協助企業從本地端到雲端、從人類用戶到 AI 行為者皆可視可控。
為何選擇 struXture？顛覆傳統 DLP 的三大核心挑戰
1️⃣ 傳統資料分類仰賴手動，部署不易
- 必須先標記資料，初始設置繁瑣，且容易錯誤分類
- 導致導入失敗或保護範圍不完整
✅ struXture 解法：Auto Data Classification
- 透過深度上下文與語意分析，自動辨識敏感資料，省去標籤流程
- 一鍵套用企業預設分類架構，即時生效
2️⃣ 高誤報率影響 IT 生產力與資安政策執行
- 傳統 DLP 常將大量正常行為誤判為違規，導致警示泛濫或規則被關閉
✅ struXture 解法：Deep-ML AI 精準識別
- 減少誤報，突顯可執行違規事件
- AI 自動優先排序最關鍵的風險行為
3️⃣ 解決方案孤立，無法涵蓋大檔案與多平台應用
- 多數產品無法檢查超過 40MB 文件
- 檔案、郵件、雲端、終端設備各需不同方案，維運複雜且高成本
✅ struXture 解法：高延展性 DLP + 一體化平台
- 單一平台支援數十萬使用者與任意檔案大小
- 整合端點、郵件、Web Proxy、SaaS、FTP、儲存庫等多來源
- 檢查非結構化檔案如設計圖、原始碼、影片等
struXture 的技術亮點
🔸 全自動化資料保護
- 80% 工作由 AI 執行，IT 僅需監督與微調政策
- 自動分類、存取控管、資料遺失預防與雲端保護
🔸 即時可視化 Dashboard
- 整合所有使用者與資料活動脈絡，輕鬆查明 Who、What、When、Where、Why
🔸 支援 AI 時代的資料使用場景
- 自動檢測 Gen AI 驅動之資料存取行為（內部或外部 LLM）
- 適用對象包含企業研發、財務、醫療、原始碼與 IP 敏感資料
為什麼選擇 Array struXture？
在多數企業仍受限於傳統 DLP 不支援大檔案、需手動分類與高誤報之際，struXture 提供一條簡化、安全、精準的替代途徑。無論是 AI 訓練數據管理、非結構化文件保護，或是跨雲跨端部署整合，struXture 都能以自動化與高效能應對。
資褓儲存作為 Array struXture 代理商，致力於協助企業部署新一代 AI 驅動資料防護架構，實現真正的 360º 安全與合規治理。
- 360º 資料安全防護進化
📩 如欲深入了解部署建議與實例，歡迎聯繫資褓儲存：Marketing@datasitter.com