你正在面對的，不只是容量問題

 

先用一句白話說明：當醫療影像衝到 PB 等級後，繼續「買硬碟、加設備」會越買越貴、越買越難管，還可能增加資安與合規風險。

 

隨著 CT（電腦斷層）、MRI（磁振造影）解析度提升、病理切片數位化（WSI）加速導入，加上 AI 研究需要大量歷史影像資料，醫院的影像檔案常在短時間內從 TB（太位元組）成長到 PB（拍位元組）。此時，儲存不再是單點採購，而是一個需要「策略與治理」的長期工程。

 

用「主動歸檔 Active Archive」把海量醫療影像管起來

 

Quantum StorNext 的重點不是讓你「存更多」，而是讓你「把資料放對地方，並自動管理它的一生」。

 

Quantum StorNext 透過「醫療影像主動歸檔（Active Archive）」與資料生命週期管理，讓資料依使用頻率與保存需求自動分層：常用影像維持快速存取，長期保存的冷資料則自動下沉到更具成本效益的儲存層（例如磁帶庫或物件儲存），在兼顧臨床效率的同時，大幅改善總體擁有成本（TCO）。

 

對於經銷夥伴與醫院而言，這不只是一套儲存系統，更是把「冷資料治理、合規保存、勒索韌性」整合成可落地的方案，能在既有架構下創造新的專案價值。

 

醫院為何不敢再單純「買硬碟」？

 

先說重點：當資料規模變大，真正的風險會從「容量不足」變成「成本失控、效率下降、合規與資安壓力上升」。

 

1) 影像爆炸性成長，預算追不上資料量

 

可以把這想成「每次擴充都更痛」：越到後期，越不可能把所有影像都放在昂貴的高效能磁碟上。若仍以高價磁碟陣列承接全部資料，IT 預算與機房能耗將快速增加，形成長期負擔。

 

2) 調閱速度慢，臨床與研究效率被拖累

 

當成千上萬張醫療影像塞滿儲存設備，尖峰時刻調閱等待變長；研究團隊要做跨院區共享或 AI 模型訓練時，又常因資料散落在不同系統、缺乏一致管理，導致資料整理、版本控管與專案進度受到影響。

 

3) 勒索威脅與合規保存，讓「長期可讀」變成硬需求

 

醫療個資是高價值目標，醫院除了要防勒索攻擊，也要符合長期保存年限要求（甚至數十年）。如何確保 海量儲存 的影像資料多年後仍完整、可讀、可追溯，並具備離線備份（Air-gap）等策略，已是資訊室與資安長的重要課題。

 

Quantum StorNext 如何解決海量醫療影像的治理難題？

 

這段先用一句話定位：StorNext 是「可治理、可擴展、可長期保存」的資料生命週期平台，不只是硬體堆疊。

 

1) 智慧分層：政策驅動，讓每一分預算花在刀口上

 

StorNext 的核心能力之一，是「政策驅動自動分層（Policy-based Tiering）」。系統可依資料熱度（存取頻率）與保存年限，自動將少用的「冷資料」從昂貴的快閃或磁碟層，下沉至低成本的磁帶庫或物件儲存。

這代表醫院能用更合理的成本保存 PB 級歷史影像，同時把高效能儲存留給臨床診斷最需要的近期影像，有效降低 TCO。

 

2) 單一命名空間：對使用者來說永遠是同一個路徑

 

StorNext 提供單一命名空間（Single Namespace）。即便資料實際存放在 SSD 或磁帶庫，醫師與研究人員看到的仍是同一條檔案路徑，使用方式不需要改變。
結果是：降低資料孤島、減少跨系統搬移的複雜度，並改善影像調閱與研究取用體驗。

 

3) 效能與主動健康偵測：大量傳輸更順，長期保存更安心

 

針對大量醫療影像傳輸，StorNext 可透過高效能閘道器（Gateway）與 10GbE 網路降低傳輸瓶頸。同時，面對長期保存媒體，搭配 EDLM（延伸資料生命週期管理）可主動掃描媒體健康度，若發現風險即自動搬移資料，降低「多年後讀不出來」的長期保存風險。

 

如何在不推翻既有架構下，快速導入海量儲存？

 

先說策略核心：多數醫院已有既定的 PACS 與既有儲存品牌，最務實的做法是「共存分流」，先把痛點最大的冷資料從高價儲存卸載。

 

策略一：不談取代，先談「減壓」與「共存」

 

Quantum 的定位為「冷資料最佳歸宿」。與其要求一開始就更動核心 PACS，不如先把佔用高價儲存空間的舊資料自動搬移到 StorNext 歸檔層，達到「延長現有設備壽命、改善效能」的雙贏提案。

 

策略二：從「資安韌性」與「備份合規」切入

 

Quantum 磁帶庫提供的「實體離線副本（Offline Copy）」是防禦勒索軟體的重要防線，比單純線上快照更具隔離效果。同時，醫院評鑑與稽核常要求異地備援與復原演練（Drill），也能成為推動專案的剛性需求。

 

策略三：第二階段鎖定「AI 研究資料湖」

 

當冷資料歸檔落地後，可進一步把 StorNext 延伸為 AI 研究資料湖（Data Lake），讓研究單位能更有效率地存取跨年度、跨科室的醫療影像資料，支援 AI 模型訓練與研究工作流。

 

用 POC 快速建立信心，啟動 90 天導入節奏

 

這段的目的很單純：把「聽起來很棒」變成「如何開始」。我們建議用可驗證的方法推進。

 

1. 盤點目標客戶：鎖定區域醫院等級以上、面臨 PACS 擴容壓力、醫療影像成長快速者。

2. POC（概念驗證）聚焦兩件事：

   • 分層政策是否能有效降低高價儲存占用、改善成本結構

   • 災難復原演練是否能符合醫院內部流程與稽核需求

3. 由 Datasitter 提供售前諮詢與架構規劃：協助繪製「醫療影像主動歸檔」藍圖並串聯原廠資源。

 

聯絡 Datasitter

 

想了解 Quantum StorNext 如何協助醫院打造「醫療影像海量儲存」與資料生命週期平台？
歡迎聯繫 資褓儲存 Datasitter：Marketing@datasitter.com

 

Q&A 常見問題

 

Q1：什麼是海量儲存？為什麼醫療影像特別容易變成海量？

 

A：海量儲存通常指 TB 到 PB 等級的大規模資料保存與管理。醫療影像解析度提升、檢查量增加、病理切片數位化（WSI）與 AI 研究需求，讓醫療影像很快進入 PB 成長階段。

 

Q2：Quantum StorNext 解決的核心問題是什麼？

A：StorNext 不是單純增加容量，而是用主動歸檔（Active Archive）與政策分層，把影像資料依使用熱度與保存年限自動管理，兼顧臨床速度、長期保存與成本效率。

 

Q3：導入 StorNext 會不會影響醫院既有 PACS／VNA？

A：不會。StorNext 可透過標準檔案傳輸協定（如 SMB/NFS）對接，上層系統可把它視為一般儲存空間使用，因此可採「共存分流」方式逐步導入。

 

Q4：磁帶歸檔會不會讓調閱變慢？

A：StorNext 採分層架構，近期熱門影像保留在快速磁碟層；長期未調閱的冷資料才寫入磁帶。若臨時需要舊資料，可透過自動回叫（Recall）在數分鐘內將資料拉回磁碟層，兼顧成本與效能。

 

Q5：為什麼說 Quantum 在醫療影像的 CP 值高？

A：醫療影像中有很大比例屬於寫入後極少讀取的冷資料。把冷資料下沉到低成本、低耗能的儲存層（如磁帶或物件儲存），能有效降低儲存與維運成本，讓高價高速儲存專注於臨床熱資料。

 

Q6：Datasitter 能提供哪些導入協助？

A：Datasitter 可提供售前諮詢、架構規劃、POC 概念驗證建議與原廠資源協調，協助醫院與合作夥伴更快落地「醫療影像主動歸檔」與海量儲存治理。