擺脫虛擬化成本綁架，打造企業專屬的 AI 落地加速器

1. 為什麼您現在急需這套方案？

 

您是否正被以下兩個巨大的焦慮所困擾？

 

• 虛擬化平台的「成本危機」： 隨著 Broadcom 的策略調整，強制將 vSphere、vSAN、NSX 綁定銷售，導致許多企業的虛擬化授權成本暴漲 2 至 5 倍 。客戶不僅失去了選擇彈性，更面臨預算被單一廠商完全鎖定的風險，IT 自主性蕩然無存 。

   

• AI 轉型看得到吃不到： 雖然老闆要求導入 AI，但現有的傳統虛擬化平台對 GPU（圖形處理器）資源的管理相當複雜，難以建立現代化的 AI 工作流 。資料隱私疑慮也讓金融、製造等產業不敢貿然將核心數據上傳公有雲，急需一套能在地端（On-Premise）運行的私有化 AI 環境 。

   

2. MicroCloud 如何成為您的利器？

 

MicroCloud 並非單純的開源軟體拼湊，它是經過驗證、功能對等於 VMware 的全棧式（Full Stack）解決方案，具備「開源、原生、安全」三大優勢 。

 

(1) 完美替代 VMware，無痛轉移且成本大降

 

MicroCloud 以開源訂閱模式取代昂貴的商業授權，能為客戶節省 40% 至 70% 的總體擁有成本（TCO）。

 

• 運算虛擬化 (取代 vSphere)： 使用 LXD 技術。不同於傳統笨重的 VM，LXD 同時支援虛擬機與系統容器，架構更輕量，效能更優異 。

   

• 分散式儲存 (取代 vSAN)： 採用 Ceph。這是業界最成熟的開源儲存技術，提供高可用性、自我修復（Self-healing）及橫向擴充能力，儲存成本可直接降低 50% 。

   

• 網路虛擬化 (取代 NSX)： 導入 OVN。支援微分段（Micro-segmentation）與零信任架構，無需像 VMware 一樣額外購買昂貴的網路授權 。

   

(2) 天生為 AI 而生的基礎設施

 

這不只是一個省錢的平台，更是一個 「AI 落地加速器」 。

 

• 原生 GPU 整合： 支援 GPU 直通（Passthrough），讓 AI 模型能直接存取硬體算力，解決了傳統虛擬化層造成的效能損耗與驅動複雜度問題 。

   

• AI-in-Box 就緒： 結合 Dell PowerEdge 伺服器與 MicroCloud，客戶可以快速部署 n8n 自動化工作流與 RAG（檢索增強生成）企業知識庫。這意味著客戶能把機敏資料留在內網，打造「會思考、會執行」的企業大腦 。

   

(3) 金融級的資安合規防護

 

資安是開源方案最大的疑慮？別擔心。透過 Ubuntu Pro 的企業級訂閱，我們提供：

 

• 10-12 年安全維護 (ESM)： 確保系統長期穩定，避免成為資安孤兒 。

   

• FIPS 140-2 與 CIS 合規： 滿足金融與政府機關最嚴格的監管標準 。

   

• Livepatch 不停機修補： 修補核心漏洞無需重開機，確保 7x24 小時服務不中斷 。

   

3. 該如何切入與規劃？

 

作為資褓儲存（DataSitter），我們建議各位取 「以點帶面，逐步替換」 的策略，降低決策門檻，快速驗證價值。

 

策略一：建立 AI Sandbox（沙盒），避開核心生產區的正面衝突

 

不要一開始就試圖替換核心的 ERP 資料庫。建議從 「AI 測試平台」 切入。

 

•  「既然 VMware 授權費這麼貴，不如將新的 AI 專案或開發測試環境（Dev/Test）放在 MicroCloud 上？既能省下授權費買 GPU，又能享有原生的容器支援。」

• 預期成效： 根據案例，這樣做能讓 AI 模型測試週期從 2 週縮短至 3 天，且虛擬機部署時間縮短 60% 。

   

   

策略二：從「週邊應用」驗證 TCO 節省最有感

 

針對 備份儲存 或 非核心應用系統 進行替換。

 

• 「每年的維護費用這麼高，我們試著把非核心的系統遷移到 MicroCloud，用省下的 50% 預算來做未來的資安補強。」

• 預期成效： 儲存成本顯著下降，且透過 Ceph 確保了 99.999% 的高可用性 。

   

策略三：強調「資料主權」，鎖定法遵與合規需求

 

對於金融或製造業，我們的方案具備 「資料不落地」 的價值。

 

•  「使用公有雲跑 AI 有資料外洩風險。我們這套 AI-in-Box 讓您的 RAG 知識庫完全鎖在內網，連網線拔掉都能跑，完全符合法遵要求。」

   

4. 常見問題 Q&A 

 

Q1：MicroCloud 是開源軟體，如果出問題誰負責？

 

A： 這正是資褓儲存（DataSitter）與 Ubuntu 原廠（Canonical）存在的價值。透過 Ubuntu Pro 訂閱服務，客戶享有原廠提供的 SLA 保障、FIPS/CIS 合規認證以及長達 10 年的安全更新。這是有「商業支援」的開源方案，而非無人聞問的社群版 。

 

 

Q2：這套方案真的能跑 AI 嗎？效能如何？

 

A： 絕對可以。MicroCloud 底層的 LXD 支援 GPU 直通技術，損耗極低。加上我們整合了 n8n 工作流與向量資料庫支援（如 Milvus），這是一套經過驗證、銀行等級的 AI 落地架構，能實現 <100ms 的模型推論延遲 。