面對授權費暴漲與 AI 浪潮，您的 IT 基礎架構準備好了嗎？

一、 您的企業是否也面臨這三大「IT 困境」？

 

我們深知 IT 決策者的難處。在資源有限的情況下，您可能正被以下問題困擾，而 AI-in-a-Box 正是為了解決這些痛點而設計：

 

• 困境 1：虛擬化平台成本失控，預算被綁架 隨著市場領導廠商的授權模式改變與強制搭售，企業面臨總體擁有成本（TCO）暴增 2 到 5 倍的危機。您原本可以用來開發新應用或升級硬體的預算，現在卻被迫用來支付昂貴的軟體授權費。
   

• 困境 2：想導入 AI，但擔心資料外洩與「影子 AI」風險 員工私下使用 ChatGPT 可能導致個資外洩；而企業內部若缺乏統一的 AI 入口，不僅難以稽核誰用了什麼模型，更可能因為 API 濫用（Abuse）導致雲端帳單爆炸。您需要一個能「看門」的機制。
   

• 困境 3：AI 專案落地困難，缺乏標準化環境 許多企業購買了昂貴的 GPU 伺服器，卻發現現有的虛擬化架構對 GPU 資源管理不友善，導致 AI 工程師花了大量時間在架設環境，而非開發應用。缺乏標準化的 MLOps 平台，讓 AI 永遠停留在實驗階段 。

   

二、 AI-in-a-Box：幫您找回預算自主權、確保 AI 安全治理

 

DataSitter 的 AI-in-a-Box 是一個軟硬體整合的解決方案，它不只是替換舊有的虛擬化平台，更是協助企業建立「可控、安全、高效」的 AI 基礎設施：

 

1. 用開源技術釋放預算，功能完全對等

 

我們採用經過驗證的 MicroCloud 架構，以 LXD、Ceph 與 OVN 取代昂貴的 vSphere、vSAN 與 NSX 商業授權 。 這意味著：您能在不犧牲高可用性（HA）與效能的前提下，節省 40% 至 70% 的基礎架構成本。這筆省下來的鉅款，將是您投資 AI 最好的基金。

 

2. Array ASF：AI 應用的「數位保全」，守住資安也守住荷包
 

企業導入 AI 後，API 安全成為新戰場。我們整合 Array Networks ASF (Application Security Framework) 作為 AI 服務的統一入口 ：

 

• 成本控管 (Cost Control)：透過 Rate Limit（速率限制）功能，精準控制每個部門或使用者的 API 呼叫量，防止因程式錯誤或惡意濫用導致的 Token 費用暴增 。

   

• 入口治理 (Entrance Governance)：提供 WAF 防護與身份驗證，攔截惡意指令注入（Prompt Injection），確保只有授權人員能存取模型，並留下完整的稽核紀錄 。

   

3. 資料不出內網，真正的「企業私有 AI」

 

我們協助您在地端部署 RAG（檢索增強生成）知識庫。您可以安全地匯入企業內規、操作手冊或過往標案紀錄。

 

• 資料閉環：所有運算與資料儲存都在您的機房內完成，完全符合個資法與金融資安規範 。

   

• 精準回答：AI 依據您提供的內部知識回答，大幅減少胡說八道的「幻覺」問題，成為最懂公司的數位資深員工。
   

4. 不只是聊天，更是「會做事」的 AI

 

許多 AI 專案失敗是因為只能「對話」。AI-in-a-Box 內建 n8n 自動化工作流工具，讓 AI 擁有「雙手」。 它能與您現有的 ERP、CRM 或通訊軟體串接。例如：當 AI 讀取報修單後，能自動判斷緊急程度、派發給對應工程師，並在系統中建立工單，全程無需人工介入。

 

三、 如何開啟您的 AI 之旅？

 

我們建議企業在導入 AI 時，採取「小步快跑」且「治理先行」的策略：

 

• 建議一：先建「護欄」，再談「擴張」 在開放 AI 給全公司使用前，必須先建立 API 治理機制。透過 Array ASF 建立「統一入口」，您可以在不影響開發速度的前提下，確保資料流向可追蹤、成本可預測 。這是避免 AI 專案失控的關鍵第一步。

   

• 建議二：以「混合雲」思維規劃算力 不需要為了偶爾的高峰運算需求買滿昂貴的 GPU。AI-in-a-Box 支援混合雲架構，日常機敏任務在地端執行；當需要處理非機敏的一般任務時，可透過安全的 MCP Gateway串接雲端 LLM 。這是兼顧成本與效能的最佳解方。

   

• 建議三：資安合規是底線，開源不代表無人維護 我們了解企業對開源軟體的疑慮。本方案內含 Ubuntu Pro 企業級訂閱服務，提供長達 10 年的安全更新，並符合 FIPS 140-2 與 CIS Benchmark 等金融級資安標準 。您享有開源的彈性，同時擁有商業軟體的保障。

   

常見問答 (Q&A)

 

Q1：Array ASF 與一般的防火牆有什麼不同？ 

 

A：一般的防火牆只看網路層，但 Array ASF 是專為應用層與 API 設計的。它能識別 AI 模型的 API 呼叫行為，提供針對性的防護（如防止 Token 消耗攻擊、Prompt 注入），並具備負載平衡功能，確保 AI 服務的高可用性 。

 

Q2：如果不使用 VMware，我的 IT 團隊需要重新學習很多新技術嗎？ 

 

A：MicroCloud 的設計邏輯與傳統虛擬化非常相似，且我們提供圖形化管理介面與自動化部署工具。DataSitter 團隊也會提供完整的教育訓練與移轉服務，協助您的團隊無痛上手。

 

Q3：所謂的「90 天看到成效」是真的嗎？ 

 

A：是的。因為我們提供了預先整合好的軟硬體環境（AI-in-a-Box），省去了數週的硬體調校時間。加上內建的 n8n 自動化模板，讓您能直接套用常見的企業流程，通常在部署後的第一個月底就能完成基礎建設，第三個月便能產出量化的報告 。

 

Q4：如果我的舊硬體還能用，可以只買軟體方案嗎？ 

 

A：可以的。MicroCloud 對硬體相容性極高。我們會先協助您進行硬體健康評估，若符合規格需求，即可直接部署軟體層，讓舊資產煥發新生命，進一步節省成本。